Programmieren mit KI: Vom KI-Prototyp zum echten Release
Wie wird aus einem KI-Prototyp echte Software? Dieser Beitrag zeigt den Weg eines BMI-Rechners über Codex, Pull Requests, README-Update und Changelog bis zum Release.
Development
Warum LLMs in langen Dialogen den Faden verlieren – eine Analyse von Aufmerksamkeitsabfall und Drift
Basierend auf einer Literaturrecherche wird untersucht, wie sich in längeren Interaktionen mit großen Sprachmodellen Bedeutungsverschiebungen, Strukturbrüche, thematische Abdrift und Kontextverlust manifestieren.
Drift und fehlende Persistenz in der Kollaboration mit LLMs
Der Artikel beschreibt wiederkehrende Probleme bei der Arbeit mit LLMs: Begriffe und Strukturen verschieben sich im Dialog („Drift“), frühere Aussagen verlieren an Bedeutung und lange Chats werden zunehmend instabil. Zudem fehlt den Modellen eine verlässliche Persistenz – sowohl innerhalb eines Chats als auch zwischen Sitzungen.
Apps bauen mit Google Gemini Canvas
Ich habe mich schon länger gefragt, ob künstliche Intelligenz wirklich eine substanzielle Hilfe beim Programmieren sein kann. Als jemand, der schon oft erlebt hat, wie hoch die Hürden für den Einstieg sein können – komplexe Syntax, unbekannte Frameworks und endlose Fehlersuchen – wollte ich das selbst auf die Probe stellen. Deshalb habe ich es einfach
Das “Big Picture” der SAP-Architektur
Der DSAG-Jahreskongress ist jedes Jahr eine wahre Fundgrube an Erkenntnissen und neuen Perspektiven. Ein Schaubild, das ich in dieser Form bisher zugegebenermaßen noch nicht gesehen hatte, ist das “SAP Big Picture Architecture” [1] , das eine umfangreiche Referenzarchitektur mit drei Hauptschichten zeigt, auf die ich nachfolgend eingehen möchte. 1. Das Fundament: Sources & Open Ecosystem