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AI, Data & Automation

Practical use of artificial intelligence, data, and automation in enterprise environments. Covered are both experimentation and structured adoption, including governance, data quality, and the transition from isolated pilots to sustainable, value-driven AI integration.

Vom Blog-Post zum YouTube-Video mit NotebookLM

Posted on 14. September 202524. December 2025 by Christoph Hermanns

An diesem Wochenende habe ich ein kleines Experiment gestartet: Was passiert, wenn ich einen meiner Blogbeiträge durch Googles NotebookLM laufen lasse – und daraus ein Video machen lasse? Die Idee: NotebookLM ist ein KI-gestütztes Tool, das Texte analysiert, zusammenfasst und als Video oder Podcast aufbereitet. Aber wie gut klappt es, wenn man damit einen Blogbeitrag…

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Auf der Suche nach der optimalen Vorlage für den Einstieg ins Prompting

Posted on 13. September 202524. December 2025 by Christoph Hermanns

In der Ära der künstlichen Intelligenz hat sich die Interaktion zwischen Mensch und Maschine grundlegend gewandelt. Die Eingabe von Befehlen hat sich von einer rein technischen Notwendigkeit zu einer Kunstform entwickelt. Prompting ist nicht mehr nur ein Kommunikationsmittel, sondern die primäre Schnittstelle zur Generierung von Inhalten mit Large Language Models (LLMs). Für Content-Creator und Blogger,…

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My first experiments with Nano Banana: Google’s new AI image generator

Posted on 7. September 202524. December 2025 by Christoph Hermanns

I have already tried out several image generation tools, and some of the images created adorn the posts on the blog. The results were often impressive, but there were always these little issues: long waiting times, inconsistencies in characters, or the feeling that the AI didn’t quite understand what I wanted. When the first information…

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AI Through the Ages: A Journey Through Artificial Intelligence’s Most Important Milestones

Posted on 15. June 202524. December 2025 by Christoph Hermanns

An overview of the history of artificial intelligence: the most important milestones from its beginnings to today’s AI revolution.

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  • 6. August 2026 Das Grilling-Pattern: Anforderungen schärfen, bevor sie Code werden
  • 27. July 2026 Das LLM-Wiki in Lutions: Erste Gegenproben im Betrieb
  • 26. July 2026 Das LLM-Wiki in Lutions: Vom Pattern zum operativen Knowledge Layer
  • 24. July 2026 Das LLM-Wiki in der Softwareentwicklung: Persistentes Wissen über Code
  • 27. June 2026 Das LLM-Wiki: Persistentes Wissen für Menschen und KI-Agenten
  1. Christoph Hermanns on Das LLM-Wiki in Lutions: Erste Gegenproben im Betrieb28. July 2026

    Wenn ich ganz ehrlich bin, bin ich mit deutlich höheren Erwartungen in diese Testreihen gestartet. Die Prämisse klang bestechend: Gib…

  2. Banana Prompts on My first experiments with Nano Banana: Google’s new AI image generator19. December 2025

    Really enjoyed reading about your first hands-on experiments with Nano Banana! The lightning-fast generation, rock-solid character consistency from reference images,…

  3. Christoph Hermanns on NIS-2-Betroffenheitsprüfung als Web-App: Wer ist wirklich verpflichtet – und warum die Prüfung für alle sinnvoll ist11. December 2025

    Die NIS‑2-Betroffenheitsprüfung des BSI bietet ebenfalls eine sehr an die Gesetzeslage orientierte Ersteinschätzung und arbeitet ebenso anonym, präzise und praxisorientiert.…

  4. Christoph Hermanns on NIS-2-Betroffenheitsprüfung als Web-App: Wer ist wirklich verpflichtet – und warum die Prüfung für alle sinnvoll ist7. December 2025

    Update zum aktuellen Stand: Das NIS-2-Umsetzungsgesetz ist inzwischen offiziell in Kraft. Laut Pressemitteilung des BSI wurde das Gesetz am 5.…

  5. Christoph Hermanns on Warum LLMs in langen Dialogen den Faden verlieren – eine Analyse von Aufmerksamkeitsabfall und Drift4. December 2025

    Guter Impuls! Danke für den Kommentar!

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